Tentang eBook

eBook ini adalah produk penelitian Meningkatkan Literasi Pasar Modal di Kalangan Mahasiswa dengan Pengembangan eBook Analisis Saham IPO Berbasis Artificial Neural Network (ANN), skema Penelitian Dosen Pemula DPPM Kemdiktisaintek tahun 2026, Universitas Pasir Pengaraian.

Mengapa saham IPO?

Riset atas 251 emiten yang IPO pada 2017–2023 menemukan rata-rata underpricing 37,17% dengan rasio oversubscription lebih dari 28 kali; studi atas 215 IPO 2021–2024 menunjukkan determinan seperti ukuran penawaran, harga, reputasi penjamin emisi, dan kondisi pasar menjelaskan 61,2% variasi underpricing. Harga hari pertama mengikuti pola yang dapat dianalisis, dan mahasiswa sebagai investor pemula perlu alat untuk menganalisisnya.

Mengapa explainable ANN?

Model Multilayer Perceptron (10-64-32-1, ReLU, Adam) memprediksi initial return atau status underpriced dari sepuluh variabel prospektus dan pasar. Agar layak sebagai media belajar, setiap prediksi diurai dengan SHAP sehingga mahasiswa melihat variabel mana yang mendorong atau menekan prediksi dan dapat membandingkannya dengan teori asimetri informasi dan signaling.

Metode pengembangan

Research and Development model 4D. Define: survei literasi awal dan analisis kebutuhan. Design: storyboard, pemodelan ANN, validasi desain (≥75%). Develop: prototipe, validasi tiga ahli (≥80%), uji coba 15 mahasiswa (praktikalitas ≥80%). Disseminate: quasi-experiment nonequivalent control group (30 + 30 mahasiswa), ANCOVA, uji-t, N-Gain, angket respons, publikasi, dan hak cipta.

Tim Peneliti

Andi Afrizal, S.E., M.Si., CAKetua PenelitiDosen Program Studi Manajemen, Universitas Pasir Pengaraian

Bertanggung jawab atas keseluruhan proses penelitian, pemodelan ANN, analisis data, dan publikasi.

Rina Ari Rohmah, M.Pd.Anggota PenelitiDosen Program Studi Sistem Informasi, Universitas Pasir Pengaraian

Mengembangkan eBook dengan model 4D, antarmuka, dan modul interpretasi SHAP.

Arrafiqur Rahman, S.E., M.M., Ph.D.Anggota PenelitiDosen Program Studi Manajemen, Universitas Pasir Pengaraian

Mengarahkan studi lapangan, koordinasi quasi-experiment, dan penyusunan laporan.

Seluruh contoh, data emiten ilustratif, dan prediksi pada situs ini bersifat edukatif dan bukan rekomendasi investasi.